AI日报 | 2026年8月22日：DeepSeek「长眼」了，一千张图只要一块一

头条：DeepSeek 补上视觉这一环，一千张图从三十块打到一块一

8月21日下午，DeepSeek 在 API 平台悄悄上线了 V4 系列首个原生视觉模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。三个关键点：支持 100 万 token 上下文、最大输出 384K、单张图片 token 消耗封顶 384，而计费价格与纯文本版 V4-Flash 完全一致（高峰输入 3 元 / 百万 token、输出 9 元，低谷时段五折）。别家要单独按图收费的多模态能力，在这里直接变成了赠品。

价格差距有多离谱？按第三方横评，同一张 1024×1024 的图，Claude Sonnet 4.6 吃掉 1334 个 token、一千张收 4 美元；GPT-5.4 Vision 是 765 个 token、1.9 美元；Gemini 3.1 Pro 是 258 个 token、0.5 美元。折成人民币最贵那档接近 29 元。DeepSeek 这边一千张图输入成本约 1.15 元，低谷时段不到 6 毛——最高差出 25 到 50 倍。能力也没缩水：七项 Agent 评测里六项超过 7 月 31 日的 V4-Flash 正式版，多模态 Agent 能力据官方说法已接近 Anthropic 的 Opus 4.8，Terminal Bench 2.1 得分 83.9。

为什么重要？ 把时间线拉出来看就明白了：8月13日 DeepSeek Harness 开源、原生支持 Responses API，Agent 的运行时铺好了；8月21日视觉上线，同时兼容 Chat Completions / Messages / Responses 三种调用格式，模型的输入端也铺好了。同日 Harness 跟着发 0.1.1，开箱适配、一行代码都不用改，Files API 同步免费开放（传一次拿 file_id 反复引用）。八天时间，一个完整的开源 Agent 闭环被拼齐了。

对国内用户最实在的一点：成本结构变了，产品设计就跟着变。一千张图三十块，你得掂量”这一步到底要不要看”；一千张图一块钱，你可以让 Agent 每跑一步都截个屏自查。前端开发、UI 自动化、表单识别这类活儿的反馈回路终于能闭上了。注意两个限制：模型带 Exp 后缀属实验版，官方明确不建议上生产；大图会被自动压到 800×800 左右，复杂电路图、精密 OCR 这类高分辨率场景仍需”先看缩略图、再 Tool Call 裁剪局部”的工程化补救。网页端和 App 端开放时间尚未公布。（来源：投资界、新浪财经、DeepSeek 官方公告）

---

Anthropic 年化营收破 650 亿美元，和 OpenAI 把位置调了个头

Anthropic 向投资者披露：截至 7 月底年化营收运行率突破 650 亿美元，较 2025 年底逾 90 亿美元的水平增长七倍多。第二季度初步营收超 115 亿美元，同比增逾 14 倍、环比增超 140%，并首次录得调整后营业利润 5.59 亿美元。同期 OpenAI 二季度营收 67 亿美元、环比仅增 18%，运营亏损从 93 亿扩大到 123 亿美元。

分化的根子在商业模式：Anthropic 约 75%–85% 收入来自企业级 API 调用，Claude Code 是增长核心，推理毛利率从一年前的 38% 升至 70%–85%，规模效应开始兑现经营杠杆。截至 6 月，34.4% 的美国企业为 Anthropic 付费，首次超过 OpenAI 的 32.3%。公司已向 SEC 递交保密版 S-1，计划 9 至 10 月完成 IPO，部分投资者给出最高 2 万亿美元的估值预期。

更有意思的是安全立场的互换：OpenAI 前一天刚宣布暂停 Astra 系列训练、Altman 表态”把 AI 安全做对比任何公司的势头都重要”；而 Anthropic 在风险报告里说目前没必要给自己的训练减速。这话过去更像是从 OpenAI 嘴里说出来的。风险也摆在那儿：Anthropic 为堆算力背了近 500 亿美元债务，且债务落地早于对应收入，2 万亿估值相当于 2026 年营收目标的 17–20 倍，前提是定价权不被侵蚀。（来源：华尔街日报、Tech Brew）

---

神秘模型 OxAlpha 日供 100 万亿 Token 免费一周，社区指纹指向智谱

一款代号 OxAlpha 的匿名模型突然出现在 OpenRouter 和 OpenCode 平台，宣称每天能处理 100 万亿 Token，且整整一周完全免费、限流宽松到接近”几乎无限使用”，免费期间不保留用户数据。规格也够猛：100 万 token 上下文、最大输出 13.1 万 token、支持文本 / 图像 / 视频输入，默认开启最大努力推理，定位长周期编码与生产级智能体任务。

发布方自称 stealth、不披露任何公司信息，社区随即开始指纹比对：OxAlpha 的视频编码管线、分词器数学特征、字符级响应都与智谱（Z.ai）GLM 系列高度相似，而智谱此前也用过 “PonyAlpha” 代号测试 GLM-5。Kingbench 榜上 OxAlpha 拿 87.5 分，紧追 GLM-5.3 的 91.25 分；公开版 GLM-5.3 暂不支持原生视频，OxAlpha 却主动宣传多模态输入——外界普遍推测它是智谱尚未发布的升级版多模态 GLM。算力侧也对得上：智谱已运营多个万卡集群、刚投运一座吉瓦级数据中心，理论上撑得住这个吞吐；反观 DeepSeek 近期因算力紧张上调过 V4-Flash 价格，上下文与分词行为也明显不同。

这事的行业意味比模型本身更大：用近乎无限的免费额度换大规模真实使用数据，正在成为国产实验室发布新模型的标准前戏。对开发者是难得的窗口期，对同行则是压力——算力储备和迭代速度已经变成明牌上的竞争变量。（来源：万物云联网、OpenRouter）

---

更多值得关注的动态

• 阿里单季资本开支 676.78 亿元，同比增 75%：叠加三年超 3800 亿元云与 AI 基建计划（总额超过去十年总和）；阿里云外部商业化收入增 45% 创 22 季新高，AI 相关产品季度收入 123.76 亿元连续 12 季三位数增长。摩根大通测算：每投 100 元 AI 资本开支约 2.95 年回本，税后 IRR 约 22.1%（来源：新浪财经、阿里财报）
• 百度 Q2：AI 收入撑起半壁江山，广告连跌九个季度：总营收 313 亿元同比降 4%、净利 23 亿元降 68%；核心 AI 新业务 125 亿元增 25%、占一般性业务 50% 连续两季过半，GPU 云收入同比增 283%；在线营销 131 亿元降 19%。李彦宏称有信心让文心”重回基础模型第一梯队”（来源：华夏时报）
• 49 家央企首次组团亮相世界机器人大会：2026 世界机器人大会在北京亦庄开幕，参展企业 300 余家同比增 36%、首发新品 150 余件；央企以联合展区形式携 263 件展品参展，中国兵器工业集团牵头组建央企机器人创新联合体，按”两年建链、三年落地、五年赋能千行百业”推进；七〇四所行星滚柱丝杠寿命延长 10 倍以上，打破德瑞数十年垄断（来源：新华社、金台资讯）
• 北京首批科学智能标杆案例发布，自主实验室国家标准将征求意见：2026 科学智能大会公布 16 项 AI 赋能科研典型案例，AI 自主决策可在一天内完成 400–500 组平行实验、高能同步辐射光源数据分析从数小时缩到秒级；全国首个《人工智能自主实验室通用技术要求》国家标准即将公开征求意见（来源：北京日报）
• 谷歌 DiffusionGemma：单张 H100 每秒 1500 token：一次并行生成 256 token 而非逐字自回归，基于 Gemma 4 MoE（38 亿激活 / 252 亿总参数）微调，训练成本不到原模型 10%，已开源；同日 Gemma 累计下载破 10 亿次，衍生变体超 10 万个（来源：Google DeepMind）
• Gemma 27B 模型 C2S-Scale 发现抗癌新通路并获活细胞验证：谷歌 DeepMind 联合耶鲁团队把单细胞测序数据转成”基因句子”，在 4000 多种药物中虚拟筛选出 silmitasertib，可放大免疫信号让”冷肿瘤”重新暴露于免疫攻击——AI 首次提出全新癌症治疗机制并在实验中确认有效（来源：Google DeepMind、耶鲁大学）
• xAI 融资 200 亿美元，英伟达亲自下场；Groq 3.5 亿美元 A 轮估值 35 亿：xAI 新一轮 200 亿美元主要用于 Grok 开发与算力扩建；主打 LPU 推理专用芯片的 Groq 由 Disruptive 领投、英伟达计划参投。老黄一边卖卡一边两头下注布局专用推理芯片（来源：彭博社、36氪）
• 科大讯飞预告 1024 开发者节推全国产算力主力大模型：总裁吴晓如在半年度业绩说明会透露，8 月底先出阶段性版本，目标是代码能力与 Token 性价比进入国内第一梯队，全国产算力训练的通用大模型各项指标继续领先（来源：科大讯飞业绩说明会）
• 中央网信委印发行动计划，AI 立法”加快推进”：《促进网信企业高质量发展行动计划（2026—2030 年）》明确加快推进人工智能、反网络暴力、数字经济、网络平台、区块链等新兴领域立法。参照系是欧盟《AI 法案》已于 8 月 2 日进入全面执法阶段，对通用 AI 模型提供商最高可罚全球年营收 3% 或 1500 万欧元（来源：新华社）
• Gartner 把 AI Agent 打进”幻灭谷底期”，预测超 40% 项目将被取消：核心原因是投资回报可预测性太差；微软研究院实证显示 AI Agent 贡献了 79.15% 的 CI 失败但只修复了其中 60.63%。数学上更残酷——单步准确率 95% 的智能体，20 步链式任务端到端成功率只剩 35.8%（来源：Gartner、Microsoft Research）

---

一句话总结今日

今天的主线是**“国产在打成本战和生态战，海外在算营收账和安全账”**。DeepSeek 用一张图 384 token 封顶把视觉成本砸到海外的二十五分之一，八天内补齐 Harness 运行时 + 原生视觉 + Files API 的完整 Agent 闭环；OxAlpha 用免费百万亿 Token 换真实数据，疑似智谱的下一张牌已经摸到桌沿。另一边，Anthropic 650 亿年化营收首超 OpenAI 并冲刺史上最大 IPO，同时和 OpenAI 把”该不该减速”的立场调了个头。

对国内用户最实在的三条：一是多模态调用成本从”要不要看”变成”随便看”，做 UI 自动化和文档处理的现在是入场好时机；二是 OxAlpha 免费窗口只有约一周，想白嫖百万级上下文加多模态的抓紧；三是别被 Agent 热度冲昏头——Gartner 说 40% 的 Agentic 项目撑不到 2027 年底，20 步任务成功率只有 35.8%，上生产前先把失败率算清楚。