运行日当天资讯汇总。内容基于公开报道与主流聚合源核实，关键事实标注日期与来源；厂商自述口径已注明。
一、监管与全球治理
1. 白宫签署行政令将「AI」改称「超级智能（SI）」，谷歌 10/1 签署白宫前沿责任公约。 据多方报道，白宫 9/30 以行政令要求联邦机构以「Super Intelligence / SI」替代「AI」，并限期重定联邦定义；谷歌 10/1 宣布签署白宫「超级智能与前沿责任公约」，承诺监控、内部监督、外部审计与董事会治理四层内控。
2. OpenAI 与安全团队「切割」：3 名成员因泄密调查离开。 WSJ/TechCrunch 报道，OpenAI 内部调查发现安全团队成员向外部 AI 安全组织泄露机密信息，两名安全研究员与一名研究项目经理因此离职；公司发言人确认调查结论，但涉事组织与具体信息未公开。
3. OpenAI 完成 66 亿美元员工二级售股，估值达 5000 亿美元。 据 CNBC、路透等报道，OpenAI 一轮员工二级市场售股落地，超 600 名现/前员工合计出售约 66 亿美元股份，交易对其估值约 5000 亿美元，超越 SpaceX；该交易为员工流动性安排，公司未获新资金，买家含 Thrive、软银、MGX、T. Rowe Price 等。
4. 日本数字厅与 OpenAI 达成战略合作，公务 AI 工具「GENNAI」拟 2026 财年推广。 10/2 双方官宣，将联合开发面向日本政府雇员的生成式 AI 工具 GENNAI，最早 2026 财年在更多政府部门铺开，OpenAI 并承诺获取日本政府 ISMAP 安全认证。
二、前沿模型与产品
5. Anthropic 开放 Claude Code Mods，开发者可用 TypeScript 改写其行为与界面。 10/2 Anthropic 正式开放 Claude Code Mods：开发者用数行 TypeScript 即可重写 Claude Code 的行为、绘制自定义 UI 或替换内置功能，官方同时放出预置示例 Mod。
6. GPT-6.1 Sol 成本效率落地，被称 OpenAI 史上增长最快模型。 Artificial Analysis 测算，GPT-6.1 Sol 满负荷单任务成本仅为 GPT-6 Astra 的四分之一；Altman 跟进确认其为 OpenAI 迄今增长最快的模型，此前高负载下的变慢问题已基本修复。
7. 谷歌 Gemini 4 Argon 发布后陷「真实能力 vs 刷榜」争论。 Gemini 4 Argon 于 9/30 发布，主打 100 万 token 输出，多项基准登顶；但 10/2 Reddit 等社区对其分数提升是否来自真实能力还是针对性优化展开激烈辩论。
8. 决策模型潮：「大模型思考、小模型决策」走向产品化。 Cloudflare 开源决策模型 Clef / Clef-flash（毫秒级结构化判断），AWS 同步开源 Strands Decider 2B（20 亿参数、可本地运行）；加上 OpenAI 上周的动作，小参数决策模型正从论文概念变成货架产品。
三、算力与芯片
9. DeepSeek 开源面向华为昇腾的全套 AI 基础设施组件。 9/30 DeepSeek 在 GitHub 开源 6 个锚定昇腾平台的组件（TileLang、DeepGEMM-Ascend、DeepEP-Ascend、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect），与英伟达生态一一对应；国内 10/2 热评认为这从软件栈层面把国产算力门槛实质性拉低（注：部分集群验证数据仍为单源，尚非完整 CUDA 级生态）。
10. 华为：昇腾在华销量与份额已超英伟达；Mate 90 端侧跑 30B MoE。 华为轮值董事长徐直军 10/1 表示昇腾 AI 加速器在国内销量与市占已超英伟达；同日 Mate 90 系列发布，搭载麒麟 9050 Pro（NPU 算力 +140%），Pro Max 及以上机型本地部署 30B MoE 全模态端侧模型，断网可推理。
11. 黄仁勋 10/2 称 Blackwell 已「全面投产」、需求「疯狂」。 CNBC 采访中黄仁勋表示 Blackwell 架构芯片已全面投产、需求 insane；当日 NVDA 收涨 1.09% 至 230.86 美元，距 52 周高点约 2.4%，缓和了外界对出货延迟的担忧。
四、应用与产业
12. Snowflake 发布金融业 Cortex AI 套件与受管 MCP Server。 10/2 Snowflake 推出「Cortex AI for Financial Services」，定位「数据即 AI 底座」聚合多源行业数据，并新增受管 MCP Server（公测），便于机构将自有与三方数据安全接入智能体；高合规行业落地路径进一步清晰。
小结
今日主线是「治理定调 + 国产算力补课 + 智能体产品化」三条并行：美国以行政令与公约把前沿模型的监管框架往前推，日本把生成式 AI 写进政务；DeepSeek 开源昇腾组件与华为昇腾超英伟达的双线进展，标志国产「模型+芯片」闭环从口号迈入工程落地；而 Claude Code Mods、决策模型潮与 Always-on 智能体则显示竞争焦点正从「谁的模型更强」转向「谁能把模型变成可管控、可嵌入工作流的产品」。